智慧农业方案
1. 概述
Thingseye 智慧农业方案将现代技术与农业发展相结合，利用云计算、物联网、无线通信等现代信息技术，通过管理平台实现农业场景的可视化监测、控制和预警等功能，加速农业生产方式转型，降低生产成本，提高生产效率与农产品质量，推动农业产业升级，促进传统农业向智慧农业转变。
该方案通过各类感知采集设备，及时、准确地采集监测对象的多种数据，构建气象、土壤、水质、水文环境、地质、视频、养殖环境等多维度智能监测管理体系，使农作物、牲畜、鱼虾等在更适宜的环境中生长，降低环境因素带来的影响，满足精细化管理需求，从而实现智慧种植、智慧养殖以及仓储运输全流程监控与科学指导。
2. 应用场景
2.1 温室大棚
主要功能： 温湿度监测、预警与控制，二氧化碳浓度监测、预警与控制，光照强度监测、预警与控制等。
优势： 可实现温室环境的全自动监测与控制，提高作物产量，并通过可视化平台与智能控制提供更科学的种植环境，大幅降低人工成本。
2.2 农田
主要功能： 土壤温湿度监测、土壤墒情监测、智能灌溉。
优势： 可实时监测农田土壤状况，为作物生长提供良好环境并提高产量；智能灌溉系统还能实现灌溉自动化，显著降低人工成本。
2.3 果园
主要功能： 土壤温湿度监测、果树倾斜监测、AI 果实生长监测、病虫害监测、智能灌溉等。
优势： 可监测果园土壤状况，为果树生长提供更适宜环境并提高产量；还能监测果树倾倒风险，在大风天气下提前预警；通过 AI 训练监测果树生长状态和病虫害情况，并生成预警，便于提前干预。智能灌溉系统也能让果园灌溉更加自动化。
2.4 畜牧场
主要功能： 畜牧场温湿度监测。
优势： 为畜禽养殖提供更科学的环境条件。
2.5 水产养殖
主要功能： 水质监测、AI 水产养殖监测。
优势： 可监测水中含氧量、PH 值等关键指标，为水产养殖提供更科学的环境支持。
3. LoRa 系统架构
3.1 传感采集设备
通过信息采集设备收集数据，并采用合适的传输方式把采集到的数据上传至云服务器进行存储。
3.2 服务器
对设备采集到的信息进行解码与处理（LoRa 设备）。
3.3 可视化平台
接收到的信息会经过二次处理，并通过精心设计的仪表板展示在电脑或手机端，同时可进行预警与控制配置，提前应对潜在风险。